• 智能交通系统传感器终极对决:激光雷达、摄像头与雷达

    引言在智能交通系统(ITS)中,选择合适的传感器对于道路安全和效率至关重要。本文将对摄像头、雷达以及结合激光雷达(Lidar)与人工智能(AI)的BlueCity方案进行深入对比,以帮助交通工程师和城市规划者做出明智决策。摄像头在交通监控中的应用与挑战摄像头的基本功能与优势‌摄像头自引入以来,为交通规划师和城市工程师提供了关于道路使用者存在及其行为的重要信息。它们被广泛用于交叉口监控、记录闯红灯和

    2025-04-28 manager 4

  • Ouster Blue City:以智能感知技术守护城市行人安全

    城市交通安全的挑战与革新非斑马线行人风险亟待解决随着城市人口密度增加和交通流量激增,非斑马线区域的行人安全问题已成为全球性难题。‌非斑马线穿越、夜间能见度不足、复杂天气干扰‌是导致事故的三大核心因素。Ouster Blue City应运而生,通过激光雷达感知系统与智能分析平台的结合,为城市管理者提供实时风险预警与数据决策支持。Ouster Blue City核心技术架构全场景感知的激光雷达系统基于

    2025-04-27 manager 7

  • 森林生物多样性革命:三维深度学习与Ouster OS0激光雷达的协同创新

    自动驾驶无人机重塑林业管理密集环境自主勘测系统Deep Forestry研发的智能勘测无人机集成Ouster激光雷达,采用"单键启动"自主作业模式。该系统专为工业建筑、地下隧道等复杂场景设计,核心应用于森林资源普查、碳汇计量和生物多样性保护三大领域,实现厘米级精度的三维环境重构。全维度数据智能决策系统系统集成数据采集与实时分析双模功能,提供木材质量分级、地形通行性评估等28项参

    2025-04-25 manager 2

  • Lidar技术在周界安全入侵检测中的优势:大幅降低误报率

    引言在过去五年中,60%的公司经历了物理安全措施的漏洞,每次漏洞的成本约为10万美元。对于确保数据中心、仓库或政府和公用事业场所等高度关键基础设施安全的组织而言,物理安全漏洞带来的成本和风险可能是灾难性的。为了应对这些威胁,组织采用了包括视频监控系统和现场安全在内的多层物理安全方法。然而,这些方法也带来了高误报率、入侵者跟踪挑战和自动化有限等问题。现在,组织正转向激光雷达(Lidar)技术,以减少

    2025-04-24 manager 7

  • 3D激光雷达如何推动码头与货场物流向更安全、高效的运营发展

    物流行业的转型与需求随着全球物流市场预计到2027年将达到6.55万亿美元,该行业正经历着深刻的变革。传统上依赖于机械系统来运输货物,现在正朝着先进技术转型。这种演变是由对自动化日益增长的需求、更高的运营效率以及增强的工人安全性所驱动的。在德国,ITK Engineering(博世公司旗下企业)运营的领域,卡车每天运输高达30亿吨的货物,经常在广阔且复杂的集装箱货场和码头中穿梭以装卸货物。这些环境

    2025-04-23 manager 6

  • 从静态到智能:激光雷达在智能交通基础设施中的作用——携手ADAS和V2X共创更安全、更互联的未来

    Ouster BlueCity为实现零愿景提供了重大进步,通过提供解决行人、骑行者和车辆安全关键趋势的集成解决方案。

    2025-04-22 manager 4

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